금융 AI 챗봇 및 생성형 LLM 도입 시 개인신용정보 유출 방지 쟁점
외부 LLM API 호출·RAG 구축 과정에서 고유식별정보·개인신용정보가 프롬프트나 학습 데이터로 유출되지 않도록, 입력 필터링(DLP)·가명/비식별 처리·CISO 승인 및 이용지침이 갖춰졌는지가 핵심이다. 신용정보는 목적 외 처리·재식별 위험이 특히 크므로 학습 투입 전 정제 절차가 …
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외부 LLM API 호출·RAG 구축 과정에서 고유식별정보·개인신용정보가 프롬프트나 학습 데이터로 유출되지 않도록, 입력 필터링(DLP)·가명/비식별 처리·CISO 승인 및 이용지침이 갖춰졌는지가 핵심이다. 신용정보는 목적 외 처리·재식별 위험이 특히 크므로 학습 투입 전 정제 절차가 …
중요 정보처리시스템의 클라우드 전환 시 사전 이용절차(안전성 평가·CISO 보고)를 이행했는지, 해외 리전에 개인(신용)정보를 저장하는 경우 국외이전 요건(고지·동의 또는 법정 근거·안전성 확보)을 충족했는지가 핵심이다.
개정된 개인정보보호법·신용정보법·고시 등이 내부관리계획과 정책·지침에 적시에 반영되고, 정보보호/개인정보 보호 위원회 심의·의결을 거쳐 공표되었는지가 핵심이다. 법적 준거성 검토가 정례화되어 있는지도 확인한다.
정보보호(개인정보 포함) 예산·인력이 적정 기준에 따라 산정·배정되고, 공시·보고 시 산정 근거와 실제 집행 증빙이 일관되게 관리되는지가 핵심이다. 'IT 예산 대비 정보보호 예산 비율' 등의 산정 기준 일관성이 쟁점이 된다.
정보보호 공시 의무 대상 여부를 정확히 판단하고, 법정기한 내 공시하며, 공시 항목(투자·인력·인증 등)의 데이터가 내부 증빙과 일치하도록 검증되었는지가 핵심이다.
혁신금융서비스 지정 등으로 망분리 유예/예외를 적용받은 경우, 지정 조건으로 부과된 대체통제(단말 DLP·보안에이전트·외부유출 모니터링 등)를 실제 이행하고 당국 보고를 준수하는지가 핵심이다.
개인정보 처리방침이 법정 필수 기재사항을 모두 포함하고, 실제 수집·이용·제공·위탁·보유기간·파기 현황과 일치하며, 변경 시 지체 없이 최신화·공개되는지가 핵심이다.